В настоящее время ведётся много разговоров об Индустрии 4.0 и Интернете вещей. Создаются и оптимизируются «умные» предприятия, что позволяет им быстро и гибко реагировать на меняющиеся потребности. Полностью прозрачные процессы являются основой для эффективного планирования и контроля производства. Известно, что в производственном процессе чрезвычайно важно знать, где и на какой стадии производства находятся те или иные компоненты и материалы в любой момент времени. Однако это возможно лишь при условии, что объекты можно точно идентифицировать на любой стадии логистических и производственных процессов. Постоянная идентификация продукции на протяжении всех взаимосвязанных цепочек создания ценностей в будущем станет непременным фактором успеха во всех отраслях промышленности, обеспечивая более быструю, эффективную и гибкую работу. В тех условиях, где требуется максимальная надёжность и отслеживаемость технологических процессов, бесперебойная автоматическая идентификация жизненно необходима. Особую важность она имеет для сферы здравоохранения. В последние десятилетия штрихкоды, процессы идентификации и решения в области сбора данных постоянно развивались. Настоящий аналитический доклад представляет собой обзор основ автоматической идентификации, различных технологий, преимуществ и возможностей, а также ограничений различных систем. Основное внимание уделяется визуальной идентификации, до сих пор занимающей наиболее важное место на рынке.
Скачайте бесплатный информационный бюллетень, заполнив форму справа 
