Rapide, précis et facile d’utilisation, le traitement des transactions est essentiel pour fournir des données correctes dans un délai prescrit, pour un délai réduit entre les transactions. Plus le processus est fluide, plus le client est satisfait. Qu’il s’agisse de transactions en face-à-face ou de bornes libre-service, le succès du traitement des transactions repose sur des performances rapides, une collecte de données précise et une facilité d’utilisation et d’accès. Datalogic propose diverses options, incluant des moteurs d’analyse de décodeur et des imageurs compacts aux performances rapides et précises, même dans les espaces confinés des comptoirs, bureaux, bornes libre-service, etc. courants dans diverses industries et applications. Grâce au large éventail de moteurs d’analyse, d’appareils de poche et de technologies d’imagerie avancées sur le marché, ainsi qu’à la capacité à lire les codes 1D et 2D courants (même mal imprimés), les entreprises peuvent trouver le bon scanner pour leurs besoins de traitement des transactions.
Le consommateur moyen est de plus en plus sensible aux applications en libre-service, qui lui permettent de gérer pleinement ses transactions. Les bornes de vérification du prix, les achats de tickets de loterie, les caisses automatiques, les bornes de contrôle d’accès et les stations-service sont des exemples d’applications OEM utilisées par les clients pour faciliter le traitement des transactions. Les opérateurs de services commerciaux tels que les banques, les services et l’administration publics et les services postaux, bénéficieront d’un débit élevé du traitement des transactions quotidiennes, augmentant ainsi la collecte de données tout en réduisant les erreurs liées à la saisie manuelle fastidieuse des transactions
Retour sur investissement (ROI)
Engrangez immédiatement des revenus supplémentaires grâce à un nombre plus élevé de clients servis pour une période donnée, grâce au système de capture de données fluide et efficace déployé sur les caisses en libre-service et avec personnel.